MANUFACTURA · MX BI NDA
/CASOS-BI-MANUFACTURA

Datos de planta
en tiempo real,
no en reportes de ayer.

Empresa manufacturera mid-market con 350 empleados, 4 plantas en México, operación con SAP y reportes manuales en Excel. Implementación de dashboards Power BI conectados a SAP en 8 semanas con visibilidad operativa 24/7.

8 SEM
A PRODUCCIÓN
−85%
TIEMPO REPORTES
+30%
OEE
/01 · CLIENTE Y CONTEXTO

El cliente
bajo NDA.

Empresa manufacturera mexicana mid-market con 350 empleados, 4 plantas distribuidas en el país, operación crítica con SAP S/4HANA y exportación a Estados Unidos. Nombre bajo NDA, industria y tamaño verificables.

Empleados
350
Plantas
4
ERP
SAP S/4HANA
Exportación
EE.UU.
/02 · EL PROBLEMA

El problema
que enfrentaban.

Reportería manual semanal

12 personas dedicaban 8 horas semanales cada una a generar reportes manuales en Excel exportando datos de SAP. La información llegaba al management 5 días después del cierre.

Sin visibilidad de OEE en tiempo real

Indicadores de eficiencia (OEE, scrap, downtime) se calculaban una vez por semana. Decisiones operativas se tomaban con datos desfasados, perdiendo oportunidad de corrección rápida.

Datos inconsistentes entre plantas

Cada planta tenía su forma de reportar. Comparar rendimiento entre plantas era casi imposible y las decisiones de inversión se basaban en intuición más que en datos.

/03 · LA SOLUCIÓN

La solución
que implementamos.

01

Auditoría de fuentes y definición de KPIs

Inventario de datos disponibles en SAP, levantamiento de KPIs estratégicos con dirección general y operaciones. Definición unificada de OEE, scrap, downtime y throughput entre las 4 plantas.

02

Modelo de datos y pipelines ETL

Diseño de modelo dimensional optimizado en Azure SQL. Pipelines automatizados con Azure Data Factory extrayendo de SAP cada 15 minutos. Validaciones automáticas de calidad de datos.

03

Dashboards Power BI por audiencia

3 dashboards: ejecutivo (CEO/director), operativo (jefes de planta) y táctico (supervisores de línea). Alertas automáticas configuradas para umbrales críticos.

04

Capacitación y adopción

Capacitación a 28 usuarios finales en 4 sesiones presenciales. Documentación operativa, runbook de mantenimiento y handover completo al equipo interno de TI.

/04 · LOS RESULTADOS

Los resultados
que logramos.

8 SEM
A producción
Del kickoff al primer dashboard funcional en operación
−85%
Tiempo de reportería
De 96 horas-persona semanales a 14 horas-persona
+30%
OEE promedio
Mejora de 65% a 84% en las 4 plantas en 6 meses
100%
Tasa de adopción
Los 28 usuarios capacitados usan los dashboards diariamente

Antes me enteraba el lunes de lo que pasó la semana pasada. Ahora veo lo que está pasando ahora. Esa diferencia es lo que separa una empresa que reacciona de una que decide.

Director de Operaciones · Cliente bajo NDA
/05 · STACK TECNOLÓGICO

Tecnologías
que aplicamos en este caso.

Power BI Azure SQL Database Azure Data Factory SAP S/4HANA DAX Power Query Azure Analysis Services SSIS OEE Framework ISO 9001 Power BI Premium Azure Monitor
/07 · DIAGNÓSTICO GRATUITO

¿Tu situación se parece
a este caso?

30 minutos sin costo. Te ayudamos a evaluar si una solución similar aplica para tu contexto y proponemos un plan inicial realista.